03 / работы
Основные работы
Сначала — три кейса программы «Продакт-менеджмент в образовании» School of Education: реальные заказчики, реальные брифы, реальное поле. Затем — кейс из рабочей практики.
кейсы School of Education
МКТ — создание Fashion-факультета
Московский креативный техникум
Мой вклад
- Участвовал в уточнении брифа и дизайне исследования (кабинетка, конкурентный анализ, 16 глубинных интервью командой).
- Лично проводил кабинетные исследования рынка.
- Собрал Value Proposition Canvas: полностью сформировал концепцию факультета и защищал её на экспертных сессиях.
- Собрал Business Model Canvas направления.
- Просчитал юнит-экономику и сделал калькулятор: количество участников ↔ изменяемые параметры (цена, ФОТ, инфляция, отток).
Результат
- Все гипотезы исследования подтвердились; позиционирование «Fashion Engineer» — дефицитная прикладная роль вместо «дизайнера-звезды».
- Расчёты показали: набор группы из 20 человек реалистичен.
- Модель устойчива: маржинальность после CAC 70%+, выручка на группу за 4 года ~46 млн ₽, retention 60% уже заложен в расчёт.
MASH (Flow & Glow) — доходимость до второго модуля
модельная академия
Мой вклад
- Готовил дизайн исследования, проводил кабинетные исследования (в анализе — 43 конкурента в России и за рубежом).
- Писал скрипты интервью по JTBD, проводил глубинные интервью (8 интервью командой) и собрал JTBD-портреты аудитории.
- Собрал CJM в нескольких итерациях (as is / to be) и SJM: показал, как срастить разрозненные программы и укоротить модули.
- Пересобрал лендинг академии с помощью вайб-кодинга — с учётом брендбука и результатов исследования.
Результат
- Основатель академии взяла материалы в работу для перегруппировки программ и пересборки лендинга.
- Расчётный эффект решений: из убытка −51,7 тыс. ₽/мес к прибыли +189 тыс. ₽/мес (≈ +2,9 млн ₽/год).
- Окупаемость внедрения — до 9 месяцев даже с учётом лагов SEO и набора.
NeuroForce — Telegram-бот «Спокойный ум за 5 минут»
wellness-стартап, Казахстан
Мой вклад
- Отвечал за Value Proposition Canvas: что бот делает, для кого и какие «работы» пользователя закрывает.
- Предложил строить программу на JTBD вместо демографии — концепция «помощник по запросу», а не марафон.
- Собрал прототип «Дня 1» с помощью вайб-кодинга и сам проводил решенческие интервью (7 интервью, 3 итерации прототипа).
- Вёл экспертную «трубу» и консультации, участвовал в пересборке концепции по полевым данным.
Результат
- Концепция пересобрана по итогам поля: практика раньше теории, язык восстановления вместо «осознанности».
- Оценили рынок: TAM mental wellness Казахстана ~$410 млн, достижимый SOM ~$80–100k.
- Финальный прототип успешно защищён и передан заказчику; метрики пилота: конверсия бот → демо 8–10%, NPS ≥ 30.
из рабочей практики
Beyond Taylor — пересборка флагманской программы
b2b-консалтинг · edtech
Что я сделал
- Перевёл флагманскую программу в полный онлайн на основе анализа спроса и территориальной доступности аудитории.
- «Расшил» сложную методологию на модули и внутри каждого прописал путь ученика с понятным треком и измеримыми артефактами.
- Устранил разрывы в CJM и снизил когнитивную перегрузку участников; пересобрал экономику и внедрил калькулятор себестоимости.
Результат
- CSI программы: 4,31 → 4,8+ (выборка 166 участников).
- Завершённость обучения: ~50% → 85–100%.
- Конверсия из обучения в консалтинг: 12% → 17,1%.
- Модульная архитектура упростила масштабирование между потоками.